TL;DR: Gibt es ein Tool, dass ich auf der DS laufen lassen kann um in unserer Foto-Sammlung Gesicherter erkennen und benennen zu können. Idealerweise ohne dabei die gesamte, vorhandene Struktur umwerfen zu müssen (wie bei einem Wechsel zu Photos)? Das Ganze sollte zudem rein lokal laufen. Die Bilder an Google oder Microsoft hoch zu laden, kommt für mich nicht in Frage.
Details:
Ich speichere und verwalte seit Jahren unsere Photos auf der DS in einer einfachen Ordnerstruktur. Zusätzliche Features eines Verwaltungstools wie Photos oder Moments (Gallerien, Alben, Teilen, etc.) benötigen wir dabei nicht. Diese Tools kommen daher bislang auch nicht zum Einsatz.
Nun würde ich für die tausenden Fotos aber gerne eine Gesichtserkennung verwenden. Fernziel wäre ein Tagging (z.B. per JPG Metadaten) über das ich dann alle Fotos mit Tanta Erna finden kann.
Das Photos eine Gesichtserkennung bietet habe ich natürlich schon herausgefunden. Allerdings kann ich dort meine vorhandene Ordnerstruktur nicht verwenden sondern müsste alle Bilder in Alben importieren die Photos dann eigenständig speichert. Das geht natürlich, hätte für mich aber diverse Nachteile. Den ganzen Overhead den Photos liefert benötige ich zudem nicht.
Ich bin auf facedetect gestoßen. Das geht schon sehr weit in die richtige Richtung. Allerdings ist das Projekt schon recht alt und die Ergebnisse sind damit eher durchwachsen. Gibt es so etwas auch aktueller? Vielleicht sogar als Docker Container?
Oder kennt jemand eine andere Lösung?
Das die Erkennung und Klassifizierung recht rechenintensiv ist, ist mir klar. Ich möchte das trotzdem gerne Lokal machen. Ich lasse die Kiste lieber ein paar Monate rechnen als die Bilder an Google zu verteilen.
PS: Photos als Prefix passt nicht, ohne Prefix geht es aber leider nicht...
Details:
Ich speichere und verwalte seit Jahren unsere Photos auf der DS in einer einfachen Ordnerstruktur. Zusätzliche Features eines Verwaltungstools wie Photos oder Moments (Gallerien, Alben, Teilen, etc.) benötigen wir dabei nicht. Diese Tools kommen daher bislang auch nicht zum Einsatz.
Nun würde ich für die tausenden Fotos aber gerne eine Gesichtserkennung verwenden. Fernziel wäre ein Tagging (z.B. per JPG Metadaten) über das ich dann alle Fotos mit Tanta Erna finden kann.
Das Photos eine Gesichtserkennung bietet habe ich natürlich schon herausgefunden. Allerdings kann ich dort meine vorhandene Ordnerstruktur nicht verwenden sondern müsste alle Bilder in Alben importieren die Photos dann eigenständig speichert. Das geht natürlich, hätte für mich aber diverse Nachteile. Den ganzen Overhead den Photos liefert benötige ich zudem nicht.
Ich bin auf facedetect gestoßen. Das geht schon sehr weit in die richtige Richtung. Allerdings ist das Projekt schon recht alt und die Ergebnisse sind damit eher durchwachsen. Gibt es so etwas auch aktueller? Vielleicht sogar als Docker Container?
Oder kennt jemand eine andere Lösung?
Das die Erkennung und Klassifizierung recht rechenintensiv ist, ist mir klar. Ich möchte das trotzdem gerne Lokal machen. Ich lasse die Kiste lieber ein paar Monate rechnen als die Bilder an Google zu verteilen.
PS: Photos als Prefix passt nicht, ohne Prefix geht es aber leider nicht...