Hi, ich betreibe mehrere personallose Geschäfte, wovon ich den Eingangsbereich überwachen möchte.
Konkret ist die Zugangskontrolle über die Eingangstür mit einem QR Code. Es entstehen so ca. 300-400 Kundenkontakte pro Tag, wobei die meisten nur wenige Sekunden (QR lesen, Tür öffnen, reingehen) dauern.
Nun kommt es aber regelmässig zu Betrug (z.B. mehrere Personen mit einem QR Scan, Tür wird von innen geöffnet und Personen eingelassen usw.), sodass in Zukunft effizient der gesamte Tag per Kamera überprüft werden soll.
Aktuell nutzen wir ein Reolink NVR System mit POE Kamera. Das Video läuft 24/7 und wird mit Personenerkennung auf die relevanten Stellen gefiltert und dann per Schnelldurchlauf durchgeschaut auf Manipulation der Tür. So kann man in ca. 15 Minuten den gesamten Tag bzw. die 400 Aktivitäten prüfen.
Spätestens wenn man auf die Daten jedoch remote über den Reolink Client zugreift gibt es Probleme, da die Latenz ein schnelles abspielen verhindert. Somit dauert der Ganze Vorgang min. 3x so lange. Außerdem ist auch die Erkennung bzw. Start/Ende des Videos bei Personenerkennung nicht immer optimal.
Mir geht es also letztendlich auf gute Filterung aller Personenkontakte, sodass diese sehr schnell tägl. geprüft werden können.
Meine Fragen sind nun:
- Wäre Synology ggf. besser geeignet bzgl. AI Erkennung? Ggf. sogar Regeln umsetzbar (zb Erkennung, dass min. 2 Personen gleichzeitig im Bild agieren)?
- Wie bekomme ich die Überprüfung Remote hin? Selbst wenn ich die Videos per FTP übertrage, fehlt mir ja lokal die Möglichkeit das Video zu filtern?
Konkret ist die Zugangskontrolle über die Eingangstür mit einem QR Code. Es entstehen so ca. 300-400 Kundenkontakte pro Tag, wobei die meisten nur wenige Sekunden (QR lesen, Tür öffnen, reingehen) dauern.
Nun kommt es aber regelmässig zu Betrug (z.B. mehrere Personen mit einem QR Scan, Tür wird von innen geöffnet und Personen eingelassen usw.), sodass in Zukunft effizient der gesamte Tag per Kamera überprüft werden soll.
Aktuell nutzen wir ein Reolink NVR System mit POE Kamera. Das Video läuft 24/7 und wird mit Personenerkennung auf die relevanten Stellen gefiltert und dann per Schnelldurchlauf durchgeschaut auf Manipulation der Tür. So kann man in ca. 15 Minuten den gesamten Tag bzw. die 400 Aktivitäten prüfen.
Spätestens wenn man auf die Daten jedoch remote über den Reolink Client zugreift gibt es Probleme, da die Latenz ein schnelles abspielen verhindert. Somit dauert der Ganze Vorgang min. 3x so lange. Außerdem ist auch die Erkennung bzw. Start/Ende des Videos bei Personenerkennung nicht immer optimal.
Mir geht es also letztendlich auf gute Filterung aller Personenkontakte, sodass diese sehr schnell tägl. geprüft werden können.
Meine Fragen sind nun:
- Wäre Synology ggf. besser geeignet bzgl. AI Erkennung? Ggf. sogar Regeln umsetzbar (zb Erkennung, dass min. 2 Personen gleichzeitig im Bild agieren)?
- Wie bekomme ich die Überprüfung Remote hin? Selbst wenn ich die Videos per FTP übertrage, fehlt mir ja lokal die Möglichkeit das Video zu filtern?