Paperless-AI

[caravandriver]

Habe es bei mir mit googles KI laufen und bin begeistert.

 

[ZebAztian]

Moing
Wollte mal meinen Senf dazu geben,
Habe OLLAMA auf dem NAS also lokal LLM und Papiermesser Ai gestern zum laufen gebracht
Braucht etwas aber nimmt einen echt Arbeit ab!

 

[goetz]

Hallo,
welche DS hast Du? Ich hab es auf UGreen DXP2800 installiert und der N100 Prozessor geht beim verarbeiten auf Anschlag. Bei der initialen Verarbeitung von vielen Dokumenten kann das Recht lange dauern und der Host kaum erreichbar sein.

Gruß Götz

 

[ZebAztian]

Ich hab eine DS1821+
Bei mir geht zum Glock nur kurz der Lüfter an aber der generelle workload ist eher gering
Also nebenbei emby 4K geht noch gut

 

[Benie]

Brandneu, Habe hier grad die neue Anleitung von marious zum Thema Paperless AI für Paperless - ngx entdeckt

https://mariushosting.com/how-to-install-paperless-ai-on-your-synology-nas/

 

[ZebAztian]

Die war auch meine Grundlage

 

[goetz]

Hallo,
brandneu ist anders, siehe Beitrag #1.

Gruß Götz

 

[Benie]

Ja gut, Brandneu im Hinblick veröffentlichung auf mariushosting, mit seinen Anleitungen tun sich viele halt leichter. Ich habe das nur zufällig aufgegriffen und dachte passt hierzu

 

[goetz]

Der Link steht doch bereits in Beitrag #1.

 

[Benie]

Jo, hab auf marious das Wörtchen Januar nicht erfasst, nur die 8.Habe es geändert!

 

[Janez1976]

Hallo Zusammen ich brauche hilfe habe probleme mit Tags

}
[ERROR] processing document 103: Error: [ERROR] Failed to process tags: Request failed with status code 404
at PaperlessService.processTags (/app/services/paperlessService.js:322:13)
at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5)
at async buildUpdateData (/app/server.js:136:32)
at async scanInitial (/app/server.js:253:28)
at async startScanning (/app/server.js:359:7)
[DEBUG] Document 49 rights for AI User - processed


services:
paperlessngx-ai:
image: clusterzx/paperless-ai
container_name: PaperlessNGX-AI
environment:
PAPERLESS_URL: "https://paper.xxxxxxx.ch"
PAPERLESS_TOKEN: "xxxxxxxxx"
AI_PROVIDER: "openai"
OPENAI_KEY: "xxxxxxxxxx"
OPENAI_MODEL: "gpt-4o-mini"
volumes:
- /volume1/docker/paperlessngxai:/app/data:rw
ports:
- 3747:3000
restart: on-failure:5

Danke für die hilfe

 

[Monacum]

Sieht für mich aus wie eine Art Zugriffsproblem. Fehler 404 sagt aus, dass der Webserver unter der angegebenen Adresse keine Ressource (Dokumente/Datenbankeinträge) finden kann.

 

[Janez1976]

Hallo der Fahler tritt nur auf wenn ich Tag Aktiviere

 

[Kalysto]

Hat wer von euch Paperless-AI richtig zum laufen bekommen...
bei mir arbeitet es nicht wirklich zuverlässig und das nur bei Tests an dem Titel....

Ich wollte lediglich dieses ergebnis erziehlen:
02_22 -- 5621459

Sprich das beinhaltet das Dokumenten Datum mit MM_DD und einer Rechnungsnummer....
ist aber sehr Unzuverlässig das ganze.

 

[Lacos247]

Hi zusammen,

wie ist eure Einschätzung bezüglich des Einsatzes auf einer DS923+?

 

[Lacos247]

Vielleicht in dem Zusammenhang auch die Frage bezüglich RAM. Da ich sowieso etwas anschaffen muss - 32GB ausreichend oder direkt 64GB? Wie ist eure Auslastung bei Nutzung eines lokalen LLM?

 

[JohneDoe]

Ich weiß nicht ob man damit wirklich Spaß hat auf einer DS. Wichtiger als der RAM ist die GPU soweit ich weiß. Aber RAM schadet ja eh nie

 

[Lacos247]

Spass muss man damit nicht haben. Idee wäre, das für passende Tags zu nutzen. Aber wenn die NAS dann aus dem letzten Loch pfeift und sich gar nicht mehr beruhigt dann macht es ja auch keinen Sinn.

 

[JohneDoe]

@metalworker doch geschrieben auf welchem System er sich das eingerichtet hat. Siehe https://www.synology-forum.de/threads/paperless-ai.137113/#post-1219487

Ob es da brauchbar auf einer DS läuft bezweifle ich. Jedenfalls so, dass man nicht sehr lange Ladezeit hat

 

[Kalysto]

Vielleicht in dem Zusammenhang auch die Frage bezüglich RAM. Da ich sowieso etwas anschaffen muss - 32GB ausreichend oder direkt 64GB? Wie ist eure Auslastung bei Nutzung eines lokalen LLM?

Ich bin gerade mit meiner DS3622xs am Testen
Das ganze befindet sich in einer vDSM mit 4 Kerne und 5GB RAM wartezeit beträgt ca. 1-3min pro Dokument je nach Seitenanzahl etc.
Die auslastung ist in dem moment auf 100% CPU und RAM